{"id":71015,"date":"2026-11-05T18:43:19","date_gmt":"2026-11-05T21:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/?p=71015"},"modified":"2026-11-05T18:43:32","modified_gmt":"2026-11-05T21:43:32","slug":"el-inta-concepcion-del-uruguay-estima-el-pasto-disponible-con-satelites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/2026\/11\/05\/el-inta-concepcion-del-uruguay-estima-el-pasto-disponible-con-satelites\/","title":{"rendered":"El INTA Concepci\u00f3n del Uruguay estima el pasto disponible con sat\u00e9lites"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfCu\u00e1nto <strong>pasto<\/strong> te queda en el campo? Esa pregunta, que define si el rodeo aguanta o hay que ajustar la carga, est\u00e1 siendo respondida con una mezcla de sat\u00e9lites y mediciones a campo por el <strong>INTA Concepci\u00f3n del Uruguay<\/strong>.<\/p>\n<p>Conocer la disponibilidad de <strong>forraje<\/strong> no es un dato de laboratorio: sirve para planificar el pastoreo, ajustar la <strong>carga animal<\/strong> y anticipar d\u00e9ficits. En campos extensos y ambientes heterog\u00e9neos, medir todos los <strong>potreros<\/strong> con frecuencia puede ser una tarea pesada.<\/p>\n<p>Investigadores del INTA y de otras instituciones de Argentina, Uruguay, Colombia y Costa Rica evaluaron, en el marco de un proyecto <strong>FONTAGRO<\/strong>, una metodolog\u00eda que integra <strong>im\u00e1genes satelitales<\/strong> con mediciones estrat\u00e9gicas. La idea es simplificar relevamientos y producir informaci\u00f3n \u00fatil para el manejo de <strong>sistemas ganaderos pastoriles<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Mart\u00edn Durante<\/strong>, investigador del INTA Concepci\u00f3n del Uruguay, explic\u00f3 que la combinaci\u00f3n permiti\u00f3 simplificar muestreos y estimar el <strong>stock de pasto<\/strong> a escala predial. \u201cLa metodolog\u00eda se bas\u00f3 en integrar tres fuentes de informaci\u00f3n: las im\u00e1genes del sat\u00e9lite <strong>Sentinel-2<\/strong>, las mediciones de biomasa realizadas en puntos seleccionados del campo y el conocimiento de las caracter\u00edsticas y el manejo de cada establecimiento\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n<p>A partir de las im\u00e1genes se calculan <strong>\u00edndices espectrales<\/strong> que relacionan la respuesta de la vegetaci\u00f3n con la <strong>biomasa<\/strong> medida a campo. Con esos datos se ajustan modelos para estimar la disponibilidad de <strong>forraje<\/strong> en el resto de la superficie.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n evalu\u00f3 <strong>68 \u00edndices espectrales<\/strong> a partir de registros de <strong>46 fechas<\/strong> de muestreo en pasturas templadas de la Unidad Integrada Balcarce, conformada por el INTA y la Universidad Nacional de Mar del Plata, y tambi\u00e9n explor\u00f3 pastizales naturales de la regi\u00f3n del R\u00edo de la Plata, con 11 fechas de muestreo en cinco sitios de Argentina y Uruguay, entre ellos <strong>Concepci\u00f3n del Uruguay<\/strong> y <strong>Gualeguay<\/strong>, en Entre R\u00edos.<\/p>\n<p>Los resultados mostraron que la <strong>precisi\u00f3n<\/strong> depende de la informaci\u00f3n satelital y de la selecci\u00f3n adecuada de los puntos de calibraci\u00f3n. La presencia de <strong>arbustos<\/strong>, la acumulaci\u00f3n de <strong>material vegetal seco<\/strong> y las diferencias de manejo pueden modificar la relaci\u00f3n entre la respuesta espectral y la biomasa.<\/p>\n<p><strong>Durante<\/strong> afirm\u00f3 que la informaci\u00f3n satelital aport\u00f3 <strong>continuidad espacial<\/strong> y permiti\u00f3 ponderar la superficie ocupada por cada ambiente; las mediciones de campo transformaron la respuesta espectral en <strong>biomasa cuantitativa<\/strong>; y el conocimiento del establecimiento permiti\u00f3 reconocer e interpretar situaciones que no pod\u00edan inferirse \u00fanicamente a partir de la imagen.<\/p>\n<p>Las im\u00e1genes no reemplazan el conocimiento del establecimiento ni las mediciones a campo: su potencial est\u00e1 en complementar esa informaci\u00f3n y permitir que pocas observaciones estrat\u00e9gicas sirvan para estimar forraje en una superficie mayor. Adem\u00e1s, el equipo elabor\u00f3 una <strong>aplicaci\u00f3n web piloto<\/strong> que integra \u00edndices espectrales de <strong>Sentinel-2<\/strong> con mediciones de biomasa para generar <strong>mapas de disponibilidad de pasto<\/strong> a escala de establecimiento.<\/p>\n<p>Los avances se presentar\u00e1n en <strong>Caravana Pampa 2026<\/strong>, una iniciativa regional que recorrer\u00e1 establecimientos de <strong>Brasil, Uruguay y Argentina<\/strong> para promover el intercambio entre ciencia y producci\u00f3n en <strong>campo natural<\/strong>. El dato clave no es solo la tecnolog\u00eda: es la posibilidad de tomar decisiones de manejo con m\u00e1s informaci\u00f3n, sin volver a medir todo el campo.<\/p>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"NewsArticle\", \"headline\": \"El INTA Concepci\u00f3n del Uruguay estima el pasto disponible con sat\u00e9lites\", \"description\": \"El INTA Concepci\u00f3n del Uruguay combina sat\u00e9lites y mediciones a campo para estimar el pasto disponible. 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