El dispositivo digitaliza el electrocardiograma del paciente y en pocos segundos determina el diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n
Investigadores y estudiantes del Laboratorio de Neuroingenier\u00eda de la Escuela de Ciencia y Tecnolog\u00eda (ECyT) de la Universidad Nacional de San Mart\u00edn (UNSAM) desarrollaron un esc\u00e1ner que utiliza inteligencia artificial para prevenir infartos en servicios de emergencias y ambulancias.<\/p>\n\n\n\n
\u201cCardiotrace\u201d es un novedoso avance que toma importante relevancia si tenemos en cuenta que las enfermedades cardiovasculares como el infarto y el accidente cerebro-vascular constituyen la primera causa de muerte en la Argentina. En ese sentido, los especialistas indican que el tiempo es crucial para salvar vidas y reducir secuelas.<\/p>\n\n\n\n
Para agilizar el diagn\u00f3stico Para resolver esa situaci\u00f3n, los investigadores desarrollaron una soluci\u00f3n con inteligencia artificial basada en redes neuronales que, conectada a un esc\u00e1ner y a una computadora port\u00e1til, es capaz de tomar la imagen en papel del electrocardiograma, digitalizarla y, en cuesti\u00f3n de segundos, leer los resultados y determinar si la persona est\u00e1 sufriendo una cardiopat\u00eda isqu\u00e9mica o no.<\/p>\n\n\n\n Cardiotrace<\/strong> Junto con profesionales del Centro de Educaci\u00f3n M\u00e9dica e Investigaciones Cl\u00ednicas Norberto Quirno (CEMIC), el equipo trabaja ahora en el desarrollo del protocolo de validaci\u00f3n para corroborar su eficacia en pacientes reales.<\/p>\n\n\n\n Fuente: Agencia NA<\/p>\n\n\n\n El dispositivo digitaliza el electrocardiograma del paciente y en pocos segundos determina el diagn\u00f3stico. Investigadores y estudiantes del Laboratorio de Neuroingenier\u00eda de la Escuela de Ciencia y Tecnolog\u00eda (ECyT) de la Universidad Nacional de San Mart\u00edn (UNSAM) desarrollaron un esc\u00e1ner que utiliza inteligencia artificial para prevenir infartos en servicios de emergencias y ambulancias. \u201cCardiotrace\u201d es […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":46811,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46810"}],"collection":[{"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46810"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46810\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46812,"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46810\/revisions\/46812"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46811"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46810"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=46810"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lt15concordia.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46810"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/strong>Desde la UNSAM explicaron que, cuando las personas llegan con s\u00edntomas a los servicios de emergencias o son asistidas en ambulancias, se les hacen electrocardiogramas en papel para detectar un posible infarto. Debido a que, en general, no hay personal capacitado que pueda leer los resultados del estudio in situ, lo que se suele hacer es tomar una foto de los resultados y mandarla por Whatsapp a especialistas que puedan asistir a distancia.<\/p>\n\n\n\n
El dispositivo comenz\u00f3 a desarrollado hace unos cinco a\u00f1os por estudiantes de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la ECyT como parte de sus trabajos de tesis. Para ello, utilizaron redes neuronales y tomaron informaci\u00f3n de bases de datos p\u00fablicas internacionales obtenidas de Fisionet que contienen se\u00f1ales digitales.<\/p>\n\n\n\n<\/h1>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"